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现代心理与教育统计学课后题答案
主要参考文献
小结
二确定样本容量的方法
第三 样本容量的确定
四两阶段随机抽样
三分层随机抽样
二等距抽样
主要参考文献
小结
二确定样本容量的方法
第三 样本容量的确定
四两阶段随机抽样
三分层随机抽样
二等距抽样
一简单随机抽样
第二 几种重要的随机抽样方法
二抽样的基本原则
第一 抽样的意义和原则
第十四章 抽样原理及方法
小结
四因子分析的功用与应用
三因子分析的数学原理与过程
二因子分析基本思想模型与条件
一因子分析的类别
第三 因子分析
四多重线性回归的基本假设
三多重回归方程中自变量的选择
二多重线性回归方程的检验
一多重线性回归模型的建立
第二 多重线性回归
三2×2设计的方差分析举例
二多因素方差分析的统计原理
第一 多因素方差分析
第十三章 多变量统计分析简介
小结
三回归分析与相关分析的综合运用
二真值的预测区间
一用样本回归方程进行预测或估计
第三 回归方程的应用
三决定系数
二回归系数的显著性检验
一回归模型的有效性检验
第二 回归模型的检验与估计
五线性回归的基本假设
四回归系数与相关系数的关系
三回归模型建立方法
二回归模型与回归系数
一回归分析与相关分析的关系
第一 线性回归模型的建立方法
第十二章 线性回归
小结
二弗里德曼两因素等级方差分析
一克瓦氏单向方差分析
第四 等级方差分析
二符号等级检验法
第三 配对样本的非参数检验方法
二中数检验法
第二 两个独立样本的非参数检验方法
二非参数检验的特点
第一 非参数检验的基本概念与特点
第十一章 非参数检验
小结
二R×C表的离析
一2×C表的离析
第五 相关源的分析
三计数数据的合并方法
二列联表形式的同质性检验
一单因素分类数据的同质性检验
第四 同质性检验与数据的合并
四多重列联表分析
三R×C表独立性检验
二四格表独立性检验
一独立性检验的一般问题与步骤
第三 独立性检验
六χ2的连续性校正
五二项分类的配合度检验与比率显著性检验的一致性
四比率或百分数的配合度检验
三连续变量分布的吻合性检验
二配合度检验的应用
一配合度检验的一般问题
第二 配合度检验
六应用χ2检验应注意取样设计
五小期望次数的连续性校正
四期望次数的计算
三χ2检验的基本公式
二χ2检验的类别
一χ2检验的假设
第一 χ2检验的原理
第十章 χ2检验
小结
二NK检验法
一为什么不能用t检验对多个平均数的差异进行比较
第四 事后检验
第三 随机区组设计的方差分析
三利用样本统计量进行方差分析
二各实验处理组样本容量不同
一各实验处理组样本容量相同
第二 完全随机设计的方差分析
五与方差分析有关的实验设计问题
四方差分析中的方差齐性检验
三方差分析的基本假定
二方差分析的基本过程与步骤
第一 方差分析的基本原理及步骤
第九章 方差分析
小结
二二比率差异的显著性检验
一比率的显著性检验
原序
第三版序
第一章 绪论
第一 统计方法在心理和教育科学研究中的作用
二心理与教育科学研究数据的特点
三学习心理与教育统计应注意的事项
第二 心理与教育统计学的内容
一描述统计
二推论统计
三实验设计
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