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现代心理与教育统计学第二章
主要参考文献
小结
二确定样本容量的方法
第三 样本容量的确定
四两阶段随机抽样
三分层随机抽样
二等距抽样
一简单随机抽样
第二 几种重要的随机抽样方法
二抽样的基本原则
第一 抽样的意义和原则
第十四章 抽样原理及方法
小结
四因子分析的功用与应用
一点估计的定义
二良好估计量的标准
三区间估计与标准误
第二 总体平均数的估计
一估计总体平均数的步骤
二总体方差σ2已知时对总体平均数μ的估计
三总体方差σ2未知对总体平均数的估计
第三 标准差与方差的区间估计
一标准差的区间估计
二方差的区间估计
三二总体方差之比的区间估计
第四 相关系数的区间估计
二积差相关系数的区间估计
三等级相关系数的区间估计
第五 比率及比率差异的区间估计
二比率差异区间估计
小结
第八章 假设检验
第一 假设检验的原理
二假设检验中的小概率原理
三假设检验中的两类错误
四单侧检验与双侧检验
五假设检验的步骤
第二 平均数的显著性检验
一总体正态分布总体方差已知
二总体正态分布总体方差未知
三总体非正态分布
第三 平均数差异的显著性检验
二两总体都是正态分布两总体方差都未知
三两个总体非正态分布
第四 方差的差异检验
二两个样本方差之间的差异显著性检验
第五 相关系数的显著性检验
一积差相关系数的显著性检验
二其他类型相关系数的显著性检验
三相关系数差异的显著性检验
第六 比率的显著性检验
一比率的显著性检验
二二比率差异的显著性检验
小结
第九章 方差分析
第一 方差分析的基本原理及步骤
二方差分析的基本过程与步骤
三方差分析的基本假定
四方差分析中的方差齐性检验
五与方差分析有关的实验设计问题
第二 完全随机设计的方差分析
一各实验处理组样本容量相同
二各实验处理组样本容量不同
三利用样本统计量进行方差分析
第三 随机区组设计的方差分析
第四 事后检验
一为什么不能用t检验对多个平均数的差异进行比较
二NK检验法
小结
第十章 χ2检验
第一 χ2检验的原理
一χ2检验的假设
二χ2检验的类别
三χ2检验的基本公式
四期望次数的计算
五小期望次数的连续性校正
六应用χ2检验应注意取样设计
第二 配合度检验
一配合度检验的一般问题
二配合度检验的应用
三连续变量分布的吻合性检验
四比率或百分数的配合度检验
五二项分类的配合度检验与比率显著性检验的一致性
六χ2的连续性校正
第三 独立性检验
一独立性检验的一般问题与步骤
二四格表独立性检验
三R×C表独立性检验
四多重列联表分析
第四 同质性检验与数据的合并
一单因素分类数据的同质性检验
二列联表形式的同质性检验
三计数数据的合并方法
第五 相关源的分析
一2×C表的离析
二R×C表的离析
小结
第十一章 非参数检验
第一 非参数检验的基本概念与特点
二非参数检验的特点
第二 两个独立样本的非参数检验方法
二中数检验法
第三 配对样本的非参数检验方法
二符号等级检验法
第四 等级方差分析
一克瓦氏单向方差分析
二弗里德曼两因素等级方差分析
小结
第十二章 线性回归
第一 线性回归模型的建立方法
一回归分析与相关分析的关系
二回归模型与回归系数
三回归模型建立方法
四回归系数与相关系数的关系
原序
第三版序
第一章 绪论
第一 统计方法在心理和教育科学研究中的作用
二心理与教育科学研究数据的特点
三学习心理与教育统计应注意的事项
第二 心理与教育统计学的内容
一描述统计
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